payititi-AI助手
2021-11-28 10:38:23
適応共鳴理論（Adaptive Resource Theory，ART）
適応共振理論（Adaptive Resource Theory，ART）は、1976年にアメリカのボストン大学の学者G.A.Carpenterによって提唱され、人間の心理および認知活動に対して統一的な数学理論を構築しようとしました。その後、S.Grossbergと共にARTネットワークを提唱しました。
ARTネットワークは2層からなる2つのサブシステム（1つは比較層C、もう1つは識別層R）と、3種類の制御信号（リセット信号（Reset）、論理制御信号（G1、G2））で構成されています。
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ニューラルネットワークは所謂ディープラーニングの基礎であり、必須の知識ポイントです。これは人間の脳内のニューラルネットワークから着想を得ており、最も有名なアルゴリズムはバックプロパゲーション（backpropagation）アルゴリズムです。ここでは、ニューラルネットワークに関連するパラメータと計算方法について簡単に整理します。
この文章では、ニューラルネットワークがディープラーニングの基盤を形成し、その理解が不可欠であることが強調されています。また、バックプロパゲーションアルゴリズムが重要な役割を果たしていること、そしてこのセクションでは関連するパラメータと計算方法について簡潔にまとめられていることが示されています。
この文章では、ニューラルネットワークがディープラーニングの基盤を形成し、その理解が不可欠であることが強調されています。また、バックプロパゲーションアルゴリズムが重要な役割を果たしていること、そしてこのセクションでは関連するパラメータと計算方法について簡潔にまとめられていることが示されています。
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