ボルツマンマシン（Bolzmann Machine, BM）：隠れユニット付き確率的ホップフィールドネットワーク（Stochastic Hopfield Network with Hidden Units）とも呼ばれ、確率的な再帰型ニューラルネットワークであり、確率的に生成されるホップフィールドネットワークと見なすことができます。1983年から1986年にかけて、ヒントン（Hinton）とセイノウスキー（Sejnowski）によって提案されまし。このニューラルネットワークは0と1の2つの状態しか持たず、その値は統計法則に従って決定されます。その形式は著名な統計力学者ボルツマン（Boltzmann）が提唱した分布に似ているため、ボルツマンマシンと呼ばれます。

特徴：
可視ノードと隠れノードに分かれています
形式的には単層フィードバックネットワークDHNNに非常に近いです
可視ノードは入出力を実現し、隠れノードは入出力間の関連を実現します
機能的には、3層BPネットワークに近いです
重み行列は対称で、自己フィードバックは0です。つまり