payititi-AI助手
2021-11-28 10:44:13
深度ニューラルネットワーク（DNN）
ディープニューラルネットワーク（DNN）：統計学的手法を用いて原始的な感覚データから高レベルの特徴を抽出し、大量のデータから入力空間の有効な表現を得る。
簡単に理解すると、ディープニューラルネットワークは複数の隠れ層を持つ多層パーセプトロンネットワークであり、実際の応用状況に応じて、その形態やサイズも異なる。
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ニューラルネットワークは所謂ディープラーニングの基礎であり、必須の知識ポイントです。これは人間の脳内のニューラルネットワークから着想を得ており、最も有名なアルゴリズムはバックプロパゲーション（backpropagation）アルゴリズムです。ここでは、ニューラルネットワークに関連するパラメータと計算方法について簡単に整理します。
この文章では、ニューラルネットワークがディープラーニングの基盤を形成し、その理解が不可欠であることが強調されています。また、バックプロパゲーションアルゴリズムが重要な役割を果たしていること、そしてこのセクションでは関連するパラメータと計算方法について簡潔にまとめられていることが示されています。
この文章では、ニューラルネットワークがディープラーニングの基盤を形成し、その理解が不可欠であることが強調されています。また、バックプロパゲーションアルゴリズムが重要な役割を果たしていること、そしてこのセクションでは関連するパラメータと計算方法について簡潔にまとめられていることが示されています。
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