payititi-AI助手
2021-11-28 10:47:02
自動エンコーダ（AutoEncoder）
オートエンコーダー（AutoEncoder）：人工ニューラルネットワークの一種で、主にデータの圧縮を処理するために使用されます。そのデータの圧縮関数と解凍関数は、データに関連し、損失があり、サンプルから自動的に学習されます。原理は、ニューラルネットワークを訓練し、入力情報を代表する最も重要な要素を捉えることで、入力を出力に近似的に複製させる、つまり入力内容と出力内容を近似的に同じにすることです。
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ニューラルネットワークは所謂ディープラーニングの基礎であり、必須の知識ポイントです。これは人間の脳内のニューラルネットワークから着想を得ており、最も有名なアルゴリズムはバックプロパゲーション（backpropagation）アルゴリズムです。ここでは、ニューラルネットワークに関連するパラメータと計算方法について簡単に整理します。
この文章では、ニューラルネットワークがディープラーニングの基盤を形成し、その理解が不可欠であることが強調されています。また、バックプロパゲーションアルゴリズムが重要な役割を果たしていること、そしてこのセクションでは関連するパラメータと計算方法について簡潔にまとめられていることが示されています。
この文章では、ニューラルネットワークがディープラーニングの基盤を形成し、その理解が不可欠であることが強調されています。また、バックプロパゲーションアルゴリズムが重要な役割を果たしていること、そしてこのセクションでは関連するパラメータと計算方法について簡潔にまとめられていることが示されています。
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