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2021 CVPR最優秀学生論文名誉ノミネート(Best Student Paper Honorable Mentions)

最優秀学生論文名誉提名(Best Student Paper Honorable Mentions)

「最優秀学生論文」にノミネートされたのは3編

Less is More: ClipBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling(少ないが多い:疎サンプリングを用いた映像と言語学習のためのClipBERT)

著者チームは北カロライナ大学チャペルヒル校およびMicrosoft Dynamics 365 AI ResearchのJie Lei、Linjie Li、Luowei Zhou、Zhe Gan、Tamara L. Berg、Mohit Bansal、Jingjing Liuです。

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/html/Lei_Less_Is_More_ClipBERT_for_Video-and-Language_Learning_via_Sparse_Sampling_CVPR_2021_paper.html

Binary TTC: A Temporal Geofence for Autonomous Navigation(バイナリTTC:自律航法のための時間的地理フェンス)

著者チームはNVIDIAおよびカリフォルニア大学サンタバーバラ校のAbhishek Badki、Orazio Gallo、Jan Kautz、Pradeep Senです。

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/html/Badki_Binary_TTC_A_Temporal_Geofence_for_Autonomous_Navigation_CVPR_2021_paper.html

Real-Time High-Resolution Background Matting(リアルタイム高解像度背景マッティング)

著者チームはワシントン大学のShanchuan Lin、Andrey Ryabtsev、Soumyadip Sengupta、Brian Curless、Steve Seitz、Ira Kemelmacher - Shlizermanです。

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Lin_Real-Time_High-Resolution_Background_Matting_CVPR_2021_paper.pdf


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CVPR
2021-12-11 13:44:50join communtity
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CVPRはIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(IEEE国際計算機視覚とパターン認識会議)の略称であり、IEEEが主催する計算機視覚およびパターン認識分野のトップカンファレンスです。