Anacondaは、PyCharmに非常に似た統合開発環境であり、このチュートリアルで推奨される統合開発環境でもあります。そのダウンロード先は https://www.anaconda.com です。これはWindows、Linux、macOSシステムで動作します。

ダウンロードページ https://www.anaconda.com/distribution/ では、オペレーティングシステムとPythonのバージョンを選択できます。例えば、Python 3.7またはPython 2.7を選択できます。また、異なる言語バージョンに対しては、32ビット版または64ビット版など、異なるハードウェアプラットフォームを選択できます。図1のように。

図1：ターゲットオペレーティングシステムとAnacondaのバージョンを選択

ダウンロードが完了したら、WindowsまたはmacOSシステムでダブルクリックするだけでインストールが完了します。インストールが終了したらAnacondaを起動すると、図2のような画面が表示されます（Windows版を例にしていますが、他のバージョンも同様です）。

図2：Anaconda画面

図3のように、左側のバーでEnvironments（環境）オプションを選択すると、中央のバーに現在システム内のすべての環境が表示され、右側のバーにはデフォルト環境でインストールされているPythonパッケージが表示されます。

図3：Anaconda開発環境

中央のバーに表示されているのは現在の実行環境で、最初のbase(root)はシステムに付属しているもので、他は私たちが作成したものです。私たちは各プロジェクトに独立した開発環境を作成することができます。各環境にインストールされるソフトウェアパッケージは異なり、各仮想環境は独立したマシンのようなものです。

中央のバーの下部にあるCreateボタンをクリックすることで、新しい環境を作成することができます。図4のように。

図4：新規開発環境を作成

ポップアップするダイアログボックスに環境の名前「test_env1」を入力し、Pythonチェックボックスを選択し、Pythonのバージョンを2.7に選択してから、Createボタンをクリックすると、新しい環境が作成されます。図5のように。

図5：新規開発環境のパラメータを設定

この作成過程には利用可能なネットワーク接続が必要です。なぜなら、この過程でインストーラーがネットワークから指定された環境に必要なソフトウェアパッケージをダウンロードするからです。インストール過程で問題が発生しなければ、中央のバーに新しく作成された開発環境が表示されます。図6のように。

図6：作成完了した新しい開発環境

この環境をクリックして選択すると、その環境項目の右側に三角形の矢印が表示されます。右側のバーには、現在の環境にインストールされているPythonソフトウェアパッケージが表示されます。図7のように。

図7：新規開発環境のインストールパッケージリスト

現在、この新しく作成された環境には合計9つのPythonパッケージがインストールされており、これらのパッケージの名前とバージョン情報も表示されています。例えば、pipのバージョンは19.1.1です。

右側のバーでは、必要なソフトウェアパッケージを選択してインストールすることもできます。まず、Pythonパッケージの範囲をAllに設定します。つまり、パッケージがすでにインストールされているかどうかに関係なくすべて表示されます。そして、検索ボックスにインストールしたいパッケージの名前を入力します。例えば、flaskを入力すると、関連する6つのパッケージが表示されます。ここでflaskパッケージを選択し、右下のApplyボタンをクリックすると、そのソフトウェアパッケージがインストールされます。図8のように。もちろん、パッケージをインストールする際には、ネットワークが接続されている必要があります。

図8：新しいPythonパッケージをインストール

インストール過程では、パッケージの依存関係を分析することで、インストールが必要なすべてのPythonパッケージとそのバージョンが表示されるダイアログボックスがポップアップします。Applyボタンをクリックしてインストールを確認することができます。図9のように。

図9：インストールが必要なPythonパッケージを確認

インストールが完了すると、この環境にインストールされているPythonパッケージを表示すると、パッケージの数が以前の9個から15個に増え、新しくインストールされたflaskパッケージもリストに表示されていることがわかります。図10のように。

図10：Pythonパッケージをインストールした後の結果

次に、この環境下のターミナルを起動して、インストールされたソフトウェアパッケージの状況を確認します。中央のバーで新しく作成した環境test_env1を選択すると、その環境の右側に緑色の三角形の矢印が表示されます。この矢印をクリックしてメニューを開き、OpenTerminalオプションを選択します。図11のように。

図11：指定された環境のコマンドラインツールを起動

ポップアップするターミナルに「pip freeze」と入力すると、インストールされたパッケージの状況が表示されます。図12のように。

図12：PIPコマンドを使用してインストールされたPythonパッケージを確認

この環境下にはFlask 1.0.2がインストールされていることがわかります。

Pythonを実行してFlaskの情報を確認することもできます。方法は、環境test_env1を選択し、右側の緑色の三角形の矢印をクリックしてメニューを開き、Open with Pythonオプションを選択します。図13のように。

図13：指定された環境のPythonインタープリターを起動

この操作によりPythonインタープリターが起動し、インタープリターに以下の内容を入力します：

import flaskflask

入力する際には、行頭の数字1、2などを入力しないでください。これはこのチュートリアルの約束事で、入力する内容の前にはすべて行番号が付いていますが、これらの行番号は入力する必要はなく、位置を特定するためだけのものです。

現在使用しているFlaskがどのファイルか、つまりそのモジュールに対応する元のファイルを確認することができます。図14のように。

図14：Flaskモジュールの情報を確認

使用が終了したら、この環境を削除することもできます。方法は、この環境test_env1オプションを選択し、下部のRemoveボタンをクリックします。図15のように。

図15：指定された開発環境を削除

ポップアップする確認ボックスでRemoveボタンをクリックして、指定された開発環境の削除を確認します。図16のように。

図16：指定された開発環境の削除を確認