小小程序员
2021-05-14 18:23:33
ElasticNet回帰
ElasticNetはLasso回帰とRidge回帰技術の混合体です。それはL1を使用して訓練し、L2を正則化行列として優先的に使用します。複数の関連する特徴量がある場合、ElasticNetは非常に有用です。Lassoはそれらの中からランダムに1つを選びますが、ElasticNetは2つを選びます。
LassoとRidgeの実際的な利点は、ElasticNetが循環状態でRidgeのいくつかの安定性を引き継ぐことを可能にすることです。
要点：
高度に関連する変数の場合、それはグループ効果を生み出します。
選択する変数の数に制限はありません。
それは二重収縮に耐えることができます。
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