小小程序员
2021-05-15 22:25:17
A/B試験（A/B testing）
2つ以上の技術を比較するために用いられる統計方法で、通常は現在採用されている技術と新技術を比較します。A/Bテストは、どちらの技術がより効果的かを判断するだけでなく、その差異が統計的に有意であるかどうかを理解するのにも役立ちます。A/Bテストは通常、ある尺度を用いて2つの技術を比較しますが、任意の有限数の技術や尺度にも適用できます。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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