小小程序员
2021-05-15 22:25:32
精度（accuracy）
分類モデルの正しい予測が占める割合です。多クラス分類において、正解率の定義は以下の通りです：
正解率 = 正しい予測数 / サンプル総数
2値分類において、正解率の定義は以下の通りです：
正解率 = ( 真陽性数 + 真陰性数 ) / サンプル総数
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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