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AdaGrad

各パラメータの勾配を再調整するための先進的な勾配降下法であり、各パラメータに独立した学習率を効果的に指定することができます。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。