小小程序员
2021-05-15 22:25:59
ROC曲線下面積（AUC，Area under the ROC Curve）
すべての可能な分類閾値を考慮する評価指標です。
ROC曲線下面積は、ランダムに選択された正のクラスのサンプルが実際に正のクラスであり、ランダムに選択された負のクラスのサンプルが正のクラスである場合に、分類器が前者をより確信する確率です。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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