小小程序员
2021-05-15 22:26:13
逆伝播アルゴリズム（backpropagation）
ニューラルネットワーク上で勾配降下法を実行する主要なアルゴリズムです。このアルゴリズムはまず順伝播方式で各ノードの出力値を計算（およびキャッシュ）し、次に逆伝播でグラフをたどる方式で損失関数値の各パラメータに対する偏導関数を計算します。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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