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基準(baseline)

比較的単純なモデルまたはヒューリスティックで、モデルの効果を比較する際の基準点として使用されます。ベンチマークは、モデル開発者が特定の問題に対して最低限の期待効果を定量化するのに役立ちます。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。