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バイナリ分類(binary classification)

2つの相互排他的なカテゴリのうち1つを出力できる分類タスクです。たとえば、電子メールを評価して「スパムメール」または「非スパムメール」を出力する機械学習モデルは、2値分類器です。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。