小小程序员
2021-05-15 22:27:35
分槽（bucketing）
ある特徴（通常は連続特徴）を複数の二元特徴（バケットまたはビンと呼ばれる）に変換することで、通常は値の区間に基づいて変換を行います。たとえば、温度を単一の連続した浮動小数点特徴として表すのではなく、温度区間を離散的なビンに分割することができます。温度データが小数点以下1桁まで正確であると仮定すると、0.0度から15.0度の間のすべての温度を1つのビンに分類し、15.1度から30.0度の間のすべての温度を2番目のビンに分類し、30.1度から50.0度の間のすべての温度を3番目のビンに分類することができます。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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