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キャリブレーション層(calibration layer)

一種の予測後調整で、通常は予測偏差を低減するために行われます。調整後の予測と確率は、観測されたラベルセットの分布と一致する必要があります。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。