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チェックポイント(checkpoint)

特定の時間におけるモデル変数の状態を捕捉するための一種のデータです。チェックポイントを利用することで、モデルの重みをエクスポートし、複数のセッションにわたってトレーニングを実行し、エラーが発生した後もトレーニングを続行することができます(例:ジョブの割り込み)。なお、グラフ自体はチェックポイントに含まれません。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。