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分類モデル(classification model)

2つ以上の離散的なカテゴリを区別するための機械学習モデルです。たとえば、ある自然言語処理分類モデルは、入力された文がフランス語、スペイン語、またはイタリア語であるかを判断することができます。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。