小小程序员
2021-05-15 22:30:15
凸最適化（convex optimization）
数学的な方法（例えば勾配降下法）を用いて凸関数の最小値を探す過程です。機械学習の多くの研究は、様々な問題をどのように式で凸最適化問題として表現し、それらの問題をどのようにより効率的に解くかに焦点を当てています。
完全な詳細情報が必要な場合は、BoydとVandenbergheが共著した Convex Optimization（『凸最適化』）を参照してください。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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