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早期停止法(early stopping)

一種の正則化手法で、訓練損失がさらに減少し続けることができる前にモデルの訓練を終了することに関係します。早期終了法を使用する場合、検証データセットに基づく損失が増加し始めたとき(つまり汎化性能が低下したとき)にモデルの訓練を終了します。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。