小小程序员
2021-05-15 22:33:05
経験的リスクの最小化（ERM，empirical risk minimization）
訓練セットに基づく損失を最小にできるモデル関数を選択するために使用されます。構造的リスク最小化とは対照的です。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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