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統合学習(ensemble)

複数のモデルの予測結果の和集合です。以下の1つまたは複数を使用してアンサンブル学習を作成できます。

  • 異なる初期化

  • 異なるハイパーパラメータ

  • 異なる全体構造

深層モデルと広層モデルはアンサンブル学習の一種です。


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。