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偽正例率(false positive rate、FP率と略称する)

ROC曲線のx軸。FP率の定義は以下の通りです:

偽陽性率 = ( 偽陽性数 + 偽陽性数 ) / 真陰性数


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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。