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オーバーラン学習機Extreme Learning Machine

超限学習機は機械学習分野の一種のニューラルネットワークモデルで、単一隠れ層フィードフォワードニューラルネットワークの解を求めるために使用できます。

従来のフィードフォワードニューラルネットワーク(例えばBPニューラルネットワーク)が大量の学習パラメータを人為的に設定する必要があるのとは異なり、超限学習アルゴリズムはネットワーク構造を設定するだけで、他のパラメータを設定する必要がないため、使いやすいという特徴があります。入力層から隠れ層への重みは一度でランダムに決定されるため、アルゴリズムの実行過程で再度調整する必要がなく、隠れ層から出力層への重みは線形方程式を解くだけでよいため、計算速度を大幅に向上させることができます。




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人工知能に関する知識を共有します。これにはAIアルゴリズム、応用例、データ、モデルなどに関する情報が含まれます。