小小程序员
2021-05-15 22:35:29
フィーチャーエンジニアリング（feature engineering）
以下のプロセスを指します。すなわち、どの特徴がモデルの訓練に非常に有用かを特定し、次にログファイルやその他のソースからの生データを必要な特徴に変換することです。TensorFlowでは、特徴エンジニアリングとは通常、生のログファイルエントリを tf.Example プロトバッファに変換することを指します。tf.Transformも参照してください。
特徴エンジニアリングは、時に特徴抽出と呼ばれます。
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
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