小小程序员
2021-05-15 22:38:59
フィーチャー仕様（フィーチャースペック）
tf.Example プロトコルバッファから特徴データを抽出する方法を説明します。tf.Example プロトコルバッファは単なるデータコンテナであるため、以下の内容を指定する必要があります：
抽出するデータ（つまり、特徴のキー）
データ型（例えば、float または int）
長さ（固定または可変）
Estimator API は、指定された FeatureColumns リストに基づいて特徴仕様を生成するためのツールを提供します。
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。
- 434hits
- 0replay
-
0like
- collect
- send report