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グラディエントクリップ(gradient clipping)

勾配値を適用する前に上限を設定します。勾配クリッピングは、数値の安定性を確保し、勾配爆発を防止するのに役立ちます。

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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。