使_Open DatasetPayititi-Artificial Intelligence Data Science Community

言語生成データセット：2億個のサンプル、言語生成に使用するために処理されたAmazonレビューデータセット Amazon顧客レビューデータセットは、ショッピングウェブサイトAmazonでユーザーが生成した商品レビューのデータセットです。それは含みます...NLP,Business,Deep Learning,Classification,Artificial Intelligence Classification

20.51G 382

Abhishek Chatterjee

トルコ語で書かれたデータを使って、word2vecまたはn-gramモデルを訓練することができますこのデータにはトルコ語で書かれた各文書が含まれており、ウィキ文書IDも含まれています。あなたはword2vecまたはn-gramモードを学習することができます。...NLP,Text Data,Text Mining Classification

463.02M 526

MustafaKeskin

Word2vecはウィキペディア上のデータ（単一文字＋二文字）を使って訓練し、ユニグラムとバイグラムを捉えますこれは単語埋め込みモデルであり、ウィキペディア+様々なソースのコメントから作成されました。フレーズベースの手法（隣接する単語のフレーズ/バイグラムの文脈を考慮しない）からバイグラムを作成するのとは異なり、これ...NLP,Computer Science,Software,Programming,Neural Networks Classification

8.62G 388

aintnosunshine

RedditロボットはNLPを使用して否定的なコメントに反撃します Computer Science,Programming,NLP Classification

0M 301

osbornep

SAVEEデータベース：感情認識システムに使用される音声感情アノテーションデータ SAVEEデータベースは、4人の英語を母語とする男性話者（DC、JE、JK、KLと識別される）から収録された、大学院生...NLP,Business,Social Science Classification

162.57M 497

Tarun Sunkaraneni

Redditコメントのスコア予測、NLPを使用してコメントのスコアを予測このデータセットの背後にあるアイデアは、特定のコメントが高いアップボティングを受けるかダウンボティングを受けるかを予測しようとすることです。ただし、原文が途中で切れているため、文脈が不十分です。...NLP,Computer Science,Social Science Classification

1.8G 309

Evan Hallmark

二元感情分析に使用するIMBD映画レビュー Movies and TV Shows,Retail and Shopping,NLP Classification

31.42M 312

MatthewWaller

redditベクトルデータセット、sence2vecモデルの訓練に使用 Sence2vec単語埋め込みモデルは、単語からの文脈情報を利用するため、word2vecよりも性能が良い。このre...NLP,Computer Science,Text Data,spaCy Classification

635.76M 427

Poonam Ligade

ScanReferデータ：自然言語を使用してRGB - Dスキャン内で3Dオブジェクトを位置特定する序論我々は、自然言語記述を用いたRGB-Dスキャンにおける3D物体の位置特定タスクを紹介します。入力として...Others Classification

58.59M 700

Dave Zhenyu Chen

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