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NLP Word2Vec 既存のword2vec埋め込み(グローブやGoogleニュースを含む)は、単語の言語的コンテキストを再構築するように訓練されています。
Word2vecは、単語埋め込みを生成するために使用される関連モデルのグループです。これらのモデルは浅い2層のニュー...NLP,Computer Science Classification
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pkugoodspeed
BioCreativeVI PMトラッキング文書分類タスクにおける訓練モデル
BioCreativeVI-PM-Track文書トリアージタスクにおける学習済みモデル...NLP Classification
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lingluo
Facebookが公開した300次元の事前学習済みFastText英単語ベクトル
Facebookが公開した300次元の事前学習済みFastText英語単語ベクトル。ファイルの最初の行には、nu...NLP,Arts and Entertainment,Games Classification
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Vladimir Demidov
トルコ語で書かれたデータを使って、word2vecまたはn-gramモデルを訓練することができます
このデータにはトルコ語で書かれた各文書が含まれており、ウィキ文書IDも含まれています。あなたはword2vecまたはn-gramモードを学習することができます。...NLP,Text Data,Text Mining Classification
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MustafaKeskin
ニューヨークタイムズのコメント、《ニューヨークタイムズ》が発表した記事に対するコメントは200万件を超える
ニューヨーク・タイムズは幅広い読者層を持ち、人々の意見や時事問題に対する見方を形成する上で重要な役割を果たしています。...NLP,Computer Science,Programming,News Classification
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Aashita Kesarwani
Redditコミュニティの参加度を予測するデータセット、GDELT投稿の分類、およびSiroccoテキスト分析(意見とエンティティの抽出)
このデータセットには、3か月間(2017年6月から8月)のRedditのニュース投稿、ならびにGDELTの投稿分類およびSiroccoのテキスト分析(意見とエンティティ抽出)の結果が含まれています。...NLP,Computer Science,Online Communities Classification
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Sergei Sokolenko
アマゾンAlexaのレビュー
Business,NLP,Deep Learning,Beginner,Naive Bayes Classification
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Manu Siddhartha
Word2vecはウィキペディア上のデータ(単一文字+二文字)を使って訓練し、ユニグラムとバイグラムを捉えます
これは単語埋め込みモデルであり、ウィキペディア+様々なソースのコメントから作成されました。フレーズベースの手法(隣接する単語のフレーズ/バイグラムの文脈を考慮しない)からバイグラムを作成するのとは異なり、これ...NLP,Computer Science,Software,Programming,Neural Networks Classification
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aintnosunshine
ML/DL/AIとしてマークされた中型の記事、記事の説明、タイトル、著者、その他のメタデータ
Beautifulsoupとseleniumを使用してスクレイピングされた、ML/DL/AIのタグが付けられたMediumの記事 内容1. タグ : AI/MLまたはDLのタグが付けられている 2. N...NLP,Education,Online Communities,Artificial Intelligence Classification
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Sangarshanan
Facebookが公開した300次元の事前学習、Common Crawl上で学習させた200万個の単語ベクトル
Facebookによって公開された300次元の事前学習済みFastText英単語ベクトル。ファイルの最初の行には、nu...NLP,Arts and Entertainment Classification
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Manish Maharjan
FastText:単語埋め込みとテキスト分類を学習するためのライブラリ
fastTextはFacebookのAI研究部門(FAI)によって作成された、単語埋め込み学習とテキスト分類のためのライブラリです。...NLP,Computer Science Classification
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Jia Yang
SAVEEデータベース:感情認識システムに使用される音声感情アノテーションデータ
SAVEEデータベースは、4人の英語を母語とする男性話者(DC、JE、JK、KLと識別される)から収録された、大学院生...NLP,Business,Social Science Classification
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Tarun Sunkaraneni
ボリウッド映画「Kabir Singh」はツイッターに書きました
Online Communities,Movies and TV Shows,NLP,India Classification
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Shirish Kadam
Warframe Steam スターフレームユーザーレビューデータ
このデータはSTEAMからクロールされたもので、2019年4月22日までのデータです。...NLP,Video Games Classification
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Jiaxu Zhang
ウィキペディアWord2Vec、Apache Spark word2vecは20万件のウィキペディアページでトレーニングされました
私はApache Sparkを使って、20万件の英語版ウィキペディアページから600万以上のフレーズを抽出しました。以下は…のプロセスです。...NLP,Business,Earth and Nature,Text Mining Classification
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Maziyar
ConceptNet Numberbatchベクトル、ConceptNetからの単語ベクトル
これらはコンセプトネット(ConceptNet)プロジェクトによって公開された単語ベクトルです。コンセプトネット(ConceptNet)の本質は三元組です。...NLP Classification
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Nohman