Data Structure ?
2.63M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
プロジェクトマネージャーであり、熱心なデータサイエンティストとして、私は常に成功したプロジェクトの要因に興味を持っていました。ニューヨークシティデータサイエンスアカデミーの学生だったとき、ついにこの分野での研究を行う機会が訪れました。
内容
このCSVファイルの内容は、2019年5月にNYCDSAで完了したウェブスクレイピングプロジェクトの出力です。キックスターターはほとんどすべての完了したプロジェクトをそのウェブサイトと検索エンジンから隠しているため、私はまず、キックスターター上のすべての完了したプロジェクトを追跡しているKicktraqという別のウェブサイトをスクレイピングしました。その後、Kicktraq上のキックスターターの元のプロジェクトページを参照するリンクをたどりました。キックスターターのページには、支援レベル、各支援レベルの支援者、プロジェクトの完全な説明、コメント数、更新内容、よくある質問などの追加情報が提供されています。最後に、Kicktraqとキックスターターの両方からのすべての変数を8028のプロジェクトについて1つのファイルにまとめました。
着想
このデータセットを使用すると、以下の研究課題を調査することができます。
1. 米国各州の成功/失敗率はどれくらいですか？
2. 成功したプロジェクトの要因は何ですか？
3. 変数間に線形関係はありますか？
4. どのような統計モデルがこのデータセットを最もよく説明しますか？
5. 変数が与えられた場合、プロジェクトが成功するかどうかを予測できますか？
×
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