Data Structure ?
1.34G
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
アメリカでは、通常の日に警官が5万回以上の交通取り締まりを行っています。スタンフォード・オープン・ポリシング・プロジェクトのチームは、全国の法執行機関による何百万件もの交通取り締まりの記録を収集、分析、公開しています。彼らの目標は、研究者、ジャーナリスト、政策立案者が警察と市民のやり取りを調査し改善するのを支援することです。
内容：
このデータセットには、ミシシッピ州（MS）、モンタナ州（MT）、ノースダコタ州（ND）、ニューハンプシャー州（NH）、ニュージャージー州（NJ）、ネバダ州（NV）、オレゴン州（OR）、ロードアイランド州（RI）、サウスダコタ州（SD）、テネシー州（TN）、バージニア州（VA）、バーモント州（V）、ウィスコンシン州（WI）、ワイオミング州（WY）の取り締まりデータが含まれています。利用可能なフィールドの詳細については、データのREADMEを参照してください。
各州の標準化されたデータの各行は、ある州警の取り締まり1件に関する情報を提供します。すべての標準化されたデータファイルには以下の列が含まれています。ある州が提供したデータを使って列を計算できない場合は、その列はNAに設定されます。一部の州には追加の列（例えば、取り締まりを行った警官のID）もあり、これらは我々の分析では使用しませんが、他の研究者に役立つ可能性があるためここに含めています。これらの追加の列については、各州の注釈で説明されています。
いくつかのフィールド（例えば、運転手の人種）には、我々が標準化された値を推測する元のデータ値を記録する「生データ」列を含めています。例えば、運転手の人種の生データが「白人ヒスパニック」である場合、標準化された運転手の人種のフィールドでは「ヒスパニック」とコード化されます。我々のデータ処理パイプラインは大規模で、判断や主観的な決定が必要なため、生データ列を含めています。我々はデータ処理をできるだけ透明にすることを目指しています。他の分析者は、彼らのニーズや判断が異なる場合、生データを異なる方法で処理することができます。
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