Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
このデータセットには多くの過去の販売データが含まれています。これはブラジルの大手小売業者から抽出されたもので、多くのSKU（個別商品識別コード）と多くの店舗のデータがあります。データは小売業者の情報を保護するために加工されています。
内容
[未決定]
謝辞
このデータは、自社の中核的かつ戦略的な情報を共有することの利点が潜在的なリスクよりも大きいことを理解し、全面的に協力してくれたお客様がいなければ利用できないものです。彼らはまた、自社のバリューチェーン全体にわたる革新的な機械学習システムの継続的な開発を支援しています。
インスピレーション
世界中のすべての小売業者は、根本的な問題に直面しています。つまり、どれだけの在庫を持つべきかという問題です。一方で、過剰な在庫は運転資本コスト、運用コスト、そして複雑な運用を意味します。他方で、在庫不足は販売機会の喪失、不満足な顧客、そしてブランドの損傷につながります。
現在の在庫管理モデルには、適切な発注を行うための多くの解決策がありますが、それらはすべて1つの未知の要素、つまり次の期間の需要に基づいています。
このため、小売業や消費財産業において短期的な需要予測が非常に重要なのです。
私たちはあなたに、今後2 - 3週間の最適な需要予測モデルを探すことをお勧めします。この貴重な洞察は、多くのサプライチェーンの実践者が在庫レベルを適切に管理するのに役立ちます。
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