Data Structure ?
0.02M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
私は、文献[1]に記載のディクソン・ロビンソンモデルを適合させるためにこのデータセットを作成しました。
このモデルを適合させるためには、単なる得点だけでは不十分で、実際にはゴールが入った時刻（分）が必要です。
私の考えでは、ディクソン・ロビンソンモデルは過去に適切な注目を受けていないと思います。これは、詳細なデータセットが不足していたためかもしれません。実際、これは一連のモデル群であり、私はこれらのモデルに関する私の研究成果をコミュニティと共有したいと思っています。現時点では、いくつかの定性的分析を行っており、モデル自体のコードの記述も始めました。
内容
.RDataファイルには2つのデータフレームが含まれています。
1. **SerieA**：この変数の各行には、単一の試合に関するデータが含まれています。列名はかなり自明です。
2. **teams_data**：この変数には、チーム別に分けられた**SerieA**のデータの要約が含まれています。要約統計量を計算するのに非常に便利です。
このデータセットは.RData形式で提供されています。各行にゴールの時刻（分）を格納するために可変数のスロットが必要だったため、データを表形式に収めるのは不便だったからです。
私はKaggleやデータサイエンス全体に関して初心者であり、できる限り多くを学びたいと思っているので、どんなコメントも歓迎します。
謝辞
データは様々なウェブサイトから収集されました。私が使用したいモデルに関する詳細については、この論文を参照してください。
[1] M. J. Dixon, M.E. Robinson, "A Birth Process Model for Association Football Matches". The Statistician (1997)
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