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*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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文脈:
「チューリップマニア(オランダ語ではtulpenmanie、tulpomanie、tulpenwoede、tulpengekte、bollengekteなどとも呼ばれる)は、オランダの黄金時代に起こった現象で、新たに導入されたチューリップの球根の契約価格が異常に高い水準に達し、その後1637年2月に急激に暴落しました。これは一般に、最初に記録された投機バブル(または経済バブル)と考えられています。」 -- [ウィキペディア](https://en.wikipedia.org/wiki/Tulip_mania)より、CC BY - SA
市場予測は困難です。市場に影響を与える要因は多く、かなりの不確実性があります。一部の研究者が調査していることの1つは、ニューステキストの自然言語処理(NLP)が市場予測に役立つかどうかです。最近の論文では、役立つ可能性があることが示唆されています。
* [Peng, Y., & Jiang, H. (2016). Leverage Financial News to Predict Stock Price Movements Using Word Embeddings and Deep Neural Networks. In Proceedings of NAACL - HLT (pp. 374 - 379).](http://www.aclweb.org/anthology/N16 - 1041)
* [Fraiberger, S. P. (2016). News Sentiment and Cross - Country Fluctuations. NLP+ CSS 2016, 125.](http://www.aclweb.org/anthology/W16 - 5616)
このデータセットは、これらの手法にとって興味深いテストケースです。これには、チューリップマニアの直前と直後の時期のオランダ語の新聞が含まれています。NLP技術を使って、チューリップ市場の経時変化をモデル化できるでしょうか?
内容:
このデータセットには、17世紀(1618年6月14日から1699年12月31日まで)の8,559回の新聞配達のテキストが含まれています。テキストはオランダ語です。このテキストはOCR(光学文字認識)を使って古い新聞からスクレイピングされたため、テキストにはいくつかの誤りがあります。
謝辞:
このデータセットは、オランダ国立図書館が提供するアーカイブサービスであるDelpherによって編集されました。これは[CC - BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl)ライセンスの下で提供されています。詳細や他の年代の新聞については、[ウェブサイト(オランダ語)](http://www.delpher.nl/)をご覧ください。このデータセットをあなたの研究で使用する場合は、次の引用を含めてください。
Delpher open newspaper archive (1.0). Creative Commons Attribution 4.0, The Hague, 2017.
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