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永遠のデータサイエンス:ドナーズチョイス.org

永遠のデータサイエンス:ドナーズチョイス.org

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Business,Computer Science,Education,Games,Gambling,Data Analytics,Recommender Systems,Marketing,Crowdfunding Classification

Data Structure ? 3962.93M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    2000年にブロンクスの歴史教師によって設立されたDonorsChoose.orgは、アメリカの教室向けに6億8500万ドルを集めています。米国の公立学校の4分の3に在籍する教師が、生徒たちの必要なものを要請するためにDonorsChoose.orgにアクセスしており、これによりDonorsChoose.orgは公立教育支援のトッププラットフォームとなっています。 現在までに、300万人の個人とパートナーがDonorsChoose.orgの110万件のプロジェクトに資金を提供しています。しかし、教師たちは依然として教室用の教材に10億ドル以上を自前で支出しています。生徒たちが学習に必要なものを手に入れるために、DonorsChoose.orgのチームは、寄付者を最も刺激するプロジェクトとつなげることができなければなりません。 第2回Kaggle Data Science for Goodチャレンジでは、DonorsChoose.orgがGoogle.orgと協力して、コミュニティに寄付者を教室の要請とマッチングさせる支援を求めています。これにより、寄付者が追加の寄付を行う動機付けになることを狙っています。このチャレンジを支援するために、DonorsChoose.orgは過去5年間の寄付者の寄付に関する匿名化データを提供しています。優勝した手法は、DonorsChoose.orgのメールマーケティングキャンペーンで実装されます。 --- ##問題の説明 DonorsChoose.orgは、300万人の寄付者の支援を受けて、110万件以上の教室の要請に資金を提供しています。この寄付者の大半は、公立学校への初めての寄付を行っています。DonorsChoose.orgがこれらの寄付者の一部でも再度寄付するように促すことができれば、教室の要請が充足される数に大きな影響を与える可能性があります。 良い解決策は、DonorsChoose.orgが過去の寄付者に対して特定の教室の要請を推奨するターゲット型メールキャンペーンを構築できるようにするものです。チャレンジの一部は、組織のニーズを評価し、利用可能なデータから洞察を引き出し、この問題に適した解決策を構築することです。提出物は以下の基準で評価されます。 * パフォーマンス - 解決策が寄付者を寄付する動機があるプロジェクトの要請とどれだけうまくマッチングさせることができるか?DonorsChoose.orgはすべての提出物を実際にテストすることができないため、優れたエントリーは、繰り返しの寄付を促す上で効果的である理由を明確に説明する必要があります。 * 適応性 - DonorsChoose.orgのチームは、優勝した提出物をすぐに実用化したいと考えています。したがって、良いエントリーは実際の運用で簡単に実装できるものでなければなりません。 * 理解しやすさ - 良いエントリーは、将来的に市場の変化に対応するために更新する必要がある場合でも、DonorsChoose.orgのチームが容易に理解できるものでなければなりません。 ##参加方法と提出方法 DonorsChoose Data Science for Goodイベントの参加者として認められるためには、いくつかの要件があります。 - 全員が[このフォーム][1]に記入して登録し、ルールに同意する必要があります。これにより、あなたが参加者であることが確認され、イベント全体を通じて重要な締め切りや発表に関する更新メールを受け取ることになります。 - メインの賞トラックで考慮されるためにカーネルを提出するには、カーネルが公開されていることを確認し、[ここで提出][2]してください。[詳細はこちらを読む][3]。 - サブの賞トラックで考慮されるためにカーネルを提出するには、カーネルが公開されていることを確認し、締め切りまでに登録済みの参加者であることだけが必要です。 ##賞品と資格 合計1万5000ドルの賞金プールがあり、2つのトラックに分けられています。 - 主要なイベント目標のためのメイン賞トラック:寄付者を教室の要請とマッチングさせる推薦システムを構築する(1万ドル;合計5名の勝者) - コードの公開共有を促進するためのアップボートされたカーネル(5000ドル;合計5名の勝者) ###メイン賞トラック DonorsChoose.orgは、締め切りまでに目的を効果的に達成する公開カーネルを提出した5名の勝者に合計1万ドルの賞金を授与します。これらのカーネルは、**2018年6月20日**までに考慮のために提出されなければなりません。 ###アップボートされたカーネル また、継続的なコラボレーションを促進するために、コードの公開共有に対する別の賞トラックもあります。**2018年5月30日**時点で最も多くのアップボートを獲得した5つのカーネルの作者には、それぞれ1000ドルの賞金が授与されます。 賞品と資格の詳細については[ここをクリック][4]してください。 ##タイムライン すべての日付は協定世界時(UTC)の午後11時59分です。 - 2018年5月7日:チャレンジ開始 - 2018年5月30日:カーネル賞発表(トップ5のアップボートされたカーネル) - 2018年6月20日:チャレンジ締め切り(メイン賞のカーネルは、賞を受賞するために提出され、公開で利用可能な状態になっていなければなりません) - 2018年6月27日:主要な賞トラックの勝者が発表されます ##ルール 上記のいずれかの賞トラックで賞を獲得する資格があるためには、あなたが以下の条件を満たしている必要があります。 - Kaggle.comの登録アカウント保有者であること。 - 18歳以上、またはあなたの居住管轄区域における成年年齢以上であること。 - クリミア、キューバ、イラン、シリア、北朝鮮、またはスーダンの居住者でないこと。 - 米国の輸出規制または制裁の対象となっている個人または団体の代表者でないこと。 あなたのカーネルは、上記の締め切りまでにkaggle.comで公開されている場合にのみ賞を獲得する資格があります。すべての賞品はDonorsChoose.orgの裁量によって授与され、DonorsChoose.orgは賞品の基準をキャンセルまたは変更する権利を留保します。 残念ながら、Kaggle Inc.の従業員、インターン、請負業者、役員および取締役、ならびにそれらの親会社の関係者は、いかなる賞品も獲得する資格がありません。 [1]: https://www.kaggle.com/data-science-for-good-donorschoose-signup [2]: https://www.kaggle.com/data-science-for-good-donorschoose-submission [3]: https://www.kaggle.com/donorschoose/io/discussion/56026#latest-323260 [4]: https://www.kaggle.com/donorschoose/io/discussion/56026
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