### はじめに 米国フットボールリーグ（NFL）の公開データソースが不足していることは、フットボールアナリティクスにおける現代的で再現可能な研究を行う上で大きな障害となっています。他のスポーツでは、オープンソースのソフトウェアパッケージを通じて整然としたプレイバイプレイデータが利用可能です（例えば、ホッケーのnhlscrapr、野球のPitchF/xデータ、バスケットボールのBasketball Reference）が、NFLの統計分析に興味のある研究者にとって同等のデータセットは無料で利用できません。この問題を解決するために、Maksim Horowitz、Ron Yurko、Sam Venturaを含む[カーネギーメロン大学の統計研究者グループ](http://www.stat.cmu.edu)が、NFLが管理するAPIを使用して、個々のプレイ、選手、試合、シーズンレベルでデータを収集、整理、解析、出力するRパッケージ[nflscrapR](https://github.com/maksimhorowitz/nflscrapR)を構築して公開しました。このパッケージから出力されるデータを使用して、この3人はNFLの期待得点と勝利確率モデルを構築する再現可能な方法を開発しました。これらのモデルの出力結果はこのデータセットに含まれており、nflscrapRパッケージを使用してアクセスできます。 ### 内容 Kaggleで公開されているこのデータセットには、2009年から2016年までのNFLシーズンのすべてのレギュラーシーズンのプレイが含まれています。このデータセットには356,768行と100列があります。各プレイは、試合状況、関係する選手、結果、期待得点や勝利確率の値などの高度な指標に関する情報を含む詳細に分解されています。このデータセットに関する詳細情報は、以下のウェブページで、他のNFLデータとともに見ることができます：https://github.com/ryurko/nflscrapR-data 。 ### 謝辞 このデータセットは、Ron Yurko、Sam Ventura、そして私自身によって編集されました。現在の期待得点と勝利確率モデルを改善し、このデータセットを編集してくれたRonに特別な感謝を申し上げます。私たち3人はすべて、[カーネギーメロンスポーツアナリティクスクラブ](http://www.cmusportsanalytics.com/)の誇り高き創設者です。 ### 着想 このデータセットは、これまでこの規模で無料で利用できなかった整然としたNFLデータを提供することで、スポーツアナリティクスのコミュニティを育成し、結集させることを目的としています。