Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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コンテキスト
ビルボード200チャートは、最も売れた（そしてストリーミングの時代には、最も多くストリーミングされた）アルバムの尺度です。このデータセットは、[Components][1]の記事制作の際に作成されました。その記事はアルバムの長さのみを扱っていますが、私はSpotifyのPython APIを使用して、可能な限り多くのビルボード200チャートの曲のEchoNest音響特徴量を取得しました。
内容
このデータベースには「アルバム」と「音響特徴量」の2つのテーブルが含まれています。
- 「アルバム」には574,000行が含まれており、1963年1月5日から2019年1月19日までのビルボード200の全アルバムが収録されています。各行には、チャートでのアルバムの順位、チャートの週、アルバム名、アーティスト名、Spotifyから入手可能でテーブル内でnullでない場合は、トラック数、およびアルバムの長さ（ミリ秒）が含まれています。
- 「音響特徴量」には340,000行が含まれており、1963年1月5日から2019年1月19日までのビルボード200アルバムのトラックの音響データが収録されています。各行には、SpotifyでのトラックID、トラック名、アルバム名、アーティスト名、Spotify EchoNest音響データの値（音響性、ダンス性、エネルギー、インストゥルメンタル性、ライブ感、音量、話し言葉度、キー、拍子記号、およびバレンス）、ミリ秒での持続時間、SpotifyでのアルバムID、およびアルバムのリリース日が含まれています。null値は含まれていません。
[1]: https://components.one/posts/it-goes-on-album-length
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