文脈 私はいつもベンガルールの食文化に魅了されていました。世界中のレストランがベンガルールにあります。アメリカから日本、ロシアから南極まで、あらゆる種類の料理がここで手に入ります。配達、店内での食事、パブ、バー、飲み物、ビュッフェ、デザートなど、何を言ってもベンガルールにはあります。ベンガルールはグルメにとって最適な場所です。レストランの数は日々増えています。現在は約12,000軒のレストランがあります。このように多くのレストランがあるにもかかわらず、この業界はまだ飽和していません。そして新しいレストランが毎日開店しています。しかし、既存のレストランと競争することは彼らにとって困難になっています。彼らにとって依然として課題となっている主要な問題には、不動産コストの高さ、食材費の上昇、質の高い人材の不足、分断されたサプライチェーン、過剰なライセンス取得などがあります。このゾマトのデータは、場所の人口統計を分析することを目的としています。最も重要なことは、新しいレストランが特定の場所におけるテーマ、メニュー、料理、価格などを決定するのに役立つことです。また、食事を基準にしてベンガルールの近隣地区間の類似性を見つけることも目的としています。このデータセットには各レストランのレビューも含まれており、その場所の総合評価を見つけるのに役立ちます。 内容 ゾマトのデータセットを分析する基本的な考え方は、ベンガルールの様々な場所における異なる種類のレストランの開店に影響を与える要因、各レストランの総合評価について適切な理解を得ることです。ベンガルールはそのような都市の一つで、世界中の料理を提供するレストランが12,000軒以上あります。毎日新しいレストランが開店しているにもかかわらず、この業界はまだ飽和しておらず、需要は日々増えています。需要が増えているにもかかわらず、新しいレストランが既存のレストランと競争することは困難になっています。その多くは同じ料理を提供しています。ベンガルールはインドのITの中心地です。ここの多くの人々は自分たちで料理する時間がないため、主にレストランの食事に依存しています。このようにレストランの需要が圧倒的に高いため、場所の人口統計を研究することが重要になっています。ある地域ではどのような食事が人気があるのか。その地域全体が素食主義者の食事を好むのか。もしそうなら、その地域には特定の宗派の人々、例えばジャイン教徒、マルワーリー人、グジャラート人など、ほとんどが素食主義者の人々が住んでいるのか。このような分析は、以下のような要因を研究することで、このデータを使って行うことができます。 ・レストランの場所 ・食事の概算価格 ・テーマベースのレストランかどうか ・その都市のどの地域が最も多くのレストランでその料理を提供しているか ・近隣の最高の料理を求める人々のニーズ ・特定の近隣地区が独自の食事で有名かどうか 「次回外出したときに美味しい食事ができるように」 このデータは、2019年3月15日までのゾマトのウェブサイトに掲載されているものと正確に一致します。 このデータは、ゾマトから2段階でスクレイピングされました。ウェブサイトの構造を調べた後、各近隣地区にはビュッフェ、カフェ、配達、デザート、店内での食事、飲み物とナイトライフ、パブとバーなど、6 - 7種類のレストランがあることがわかりました。 第1段階 第1段階の抽出では、トップページに表示されているレストランのURL、名前、住所のみを抽出しました。ゾマト上の各レストランのURLはcsvファイルに記録され、後で各レストランのデータを個別に抽出できるようにしました。これにより、抽出プロセスが容易になり、マシンの負荷が軽減されました。各近隣地区と各カテゴリーのデータは[ここ][1]で見ることができます。 第2段階 第2段階では、記録された各レストランと各カテゴリーのデータを読み取り、各レストランのデータを個別にスクレイピングしました。この段階では15の変数がスクレイピングされました。各近隣地区と各カテゴリーについて、オンライン注文、予約、評価、投票数、電話番号、場所、レストランの種類、好きな料理、料理の種類、（2人分の）概算費用、レビューリスト、メニュー項目が抽出されました。変数の詳細についてはセクション5を参照してください。 謝辞 スクレイピングされたデータは完全に教育目的でのみ使用されました。なお、私はこのデータに対する著作権を主張しません。このデータのすべての著作権はゾマトメディアプライベートリミテッドが保有しています。 インスピレーション 私はいつも、各レストランがこのような激しい競争の中でもペースを維持できるのが驚きでした。そして、誰かが新しいレストランを開こうとする場合、どのような要因を考慮すべきか。地域の人口統計は重要なのか。特定の種類のレストランの場所もその地域に住んでいる人々に依存するのか。レストランのテーマは重要なのか。フードチェーンのレストランはその対照的なレストランよりも多くの顧客を持つ可能性があるのか。近隣地区に類似性はあるのか。もし2つの近隣地区が類似している場合、それはそれらが関連しているか、特定のグループの人々がその近隣地区に住んでいるか、またはそれらがそのような場所であることを意味するのか。ある地域ではどのような食事が人気があるのか。その地域全体が素食主義者の食事を好むのか。もしそうなら、その地域には特定の宗派の人々、例えばジャイン教徒、マルワーリー人、グジャラート人など、ほとんどが素食主義者の人々が住んでいるのか。実際、私の頭の中には何十もの質問があります。このデータセットを使って答えを探してみましょう。 ビジネス問題の詳細な議論については、この[リンク](https://github.com/poddarhimanshu/Coursera_Capstone/blob/master/Final%20Project/Business_Problem.pdf)を訪問してください。 データのコードブック兼ドキュメントを見るには、この[リンク][2]を訪問してください。 [1]: https://drive.google.com/open?id=1duQ9-dXuQqP5tnz5autNqgyyI3EiY4cE [2]: https://github.com/poddarhimanshu/Coursera_Capstone/blob/master/Final%20Project/Data%20Scraping/Documentation.pdf