コンテキスト 米国国勢調査局は、米国の人口をカウントするという核心的な使命とともに、幅広い経済データを収集しています。このデータセットは、彼らの経済報告と調査のうち16件を対象としています。 - 小売および飲食サービスの先行月次販売額 - 建設支出 - 住宅空き家率と持家率 - 工場生産住宅調査（1980 - 2013年） - 工場生産住宅調査（現在） - 製造業者の出荷、在庫、注文 - 製造業および流通業の在庫と販売 - 月次小売業および飲食サービス - 月次卸売業：販売額と在庫 - 新築住宅販売 - 新規住宅建設 - 四半期財務報告 - 四半期サービス調査 - 州および地方税の四半期要約 - 公的年金の四半期調査 - 米国の商品およびサービスの国際貿易 内容 - データのCSVはロングフォーマットで整理されており、time_series_code列がメタデータのCSVと関連付けられています。利用可能なデータを把握しようとしている場合は、メタデータから始めることをおすすめします。 - 時系列データの約3分の1以上は、実際の値ではなく、通常は信頼区間を示すエラーコードを格納しています。これらの時系列データのメタデータには、`et_code`、`et_desc`、`et_unit`列に値が含まれています。 - すべての日付は期間の開始日として完全に格納されていますが、すべての時系列データは月次、四半期次、または年次の解像度です。時系列データを整列させる際の便宜のために、正確な日付と月が提供されており、'Q22009'のような期間コードを解凍する必要がありません。 - 特定のデータカテゴリまたは説明の下に多数の時系列データがまとめられている場合があります。たとえば、最も大きなカテゴリ（税）には数十種類の税のカテゴリが含まれており、それぞれのカテゴリには国内の各州ごとに別々の時系列データが含まれています。 - 2つのエラーコード時系列データには数値ではない値が含まれています。values列を適切な単位に変換するには、文字列`0.05パーセント未満`に等しいすべてのエントリを削除する必要があります。 - このデータは、国勢調査局から提供された形式から大幅に再フォーマットされています。私が使用したデータを[ここで準備するスクリプト][1]を見つけることができます。 謝辞 このデータは、米国国勢調査局によって好意的に提供されています。[元のデータはここで見つけることができます][2]。このデータセットを気に入った場合は、[Kaggleで利用可能な他の米国国勢調査データセット][4]のいずれかも気に入るかもしれません。 インスピレーション - [米国国立経済研究局のマクロ経済史][3]は、多くの同様の時系列データを扱っていますが、国勢調査データが報告される前のものです。これをこの国勢調査データと統合できますか？これにより、現在から19世紀までに及ぶ多くの時系列データを生成することができるはずです。 [1]: https://gist.github.com/SohierDane/2c1b36f653724fbc7d8f26501ef4b88d [2]: https://www.census.gov/econ/currentdata/datasets/index [3]: https://www.kaggle.com/sohier/nber-macrohistory-database [4]: https://www.kaggle.com/census/datasets