文脈 2000年代初頭、ビリー・ビーンとポール・デポデスタはオークランド・エイスの球団で働いていました。その間、彼らはまさに野球界を変革しました。彼らはバットやグローブを使ってそれを成し遂げたわけではなく、金銭を投入することで達成したわけでもありません。実際、資金が問題だったのです。彼らには十分な資金がなかったのに、資金力がはるかに強いチームと並走することが求められていました。ここで統計学が白馬に乗って丘から駆け下り、困難を救ってきました。このデータセットには、2000年代初頭にビーンとデポデスタが利用できた情報の一部が含まれており、彼らの手法をより深く理解するために利用することができます。 内容 このデータセットには、ビーンとデポデスタが特に注目した一連の変数が含まれています。彼らは、出塁率（OBP）や長打率（SLG）などの統計が得点に関して非常に重要であることを見出しましたが、当時の多くのスカウトによって大きく過小評価されていました。これはビーンとデポデスタにとって宝の山となりました。他のチームがこれらの選手に注目していなかったため、彼らは少ない予算でこれらの選手を獲得することができました。変数は以下の通りです。 - チーム - リーグ - 年 - 得点（RS） - 失点（RA） - 勝利数（W） - 出塁率（OBP） - 長打率（SLG） - 打率（BA） - プレーオフ（二値） - シーズン順位 - プレーオフ順位 - 試合数（G） - 相手チームの出塁率（OOBP） - 相手チームの長打率（OSLG） 謝辞 このデータセットは、EdXの「アナリティクス・エッジ」コースにおいて、『マネーボール』の話に関する講義で引用されています。 データ自体はbaseball-reference.comから収集されています。 Sports-reference.comは最も包括的なスポーツ統計リソースの一つであり、是非チェックしてみることをおすすめします。 啓発 現代社会において、データセットの中にある「真実」を見抜く能力は非常に重要なスキルです。デポデスタはこのデータを使ってそれを実現し、野球選手の獲得システム全体を揺るがしました。ビーンとデポデスタは、シーズンの目標をプレーオフ進出と定義しました。それを念頭に置いて、以下の質問を考えてみましょう。 - チームはどのようにしてプレーオフに進出するのか？ - チームはどのようにしてより多くの試合を勝つのか？ - チームはどのようにしてより多くの得点をするのか？ これらはすべて簡単な質問で、簡単な答えがありますが、ここではデータを使って数字の中に隠された「真実」を見つける時が来ました。