Data Structure ?
1.25M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
**コンテキスト**
食料品マーケットバスケットデータセットは、[こちら](http://www.sci.csueastbay.edu/~esuess/classes/Statistics_6620/Presentations/ml13/groceries.csv)から入手できます。このデータセットには、食料品を買い物する顧客の9835件の取引が含まれています。データには169種類の固有の商品が含まれています。
このデータは、複数の変数を持つマーケットバスケット分析のデータマイニングに適しています。
**謝辞** https://github.com/shubhamjha97/association-rule-mining-apriori を提供してくれた方に感謝します。
このデータは、アプリオリアルゴリズムを用いたアソシエーションルールマイニングの講義に関連するものです。 ビッツ・ピラニ大学ハイデラバード校のCS F415 - データマイニングの講義課題です。 ビッツ・ピラニ大学ハイデラバード校の准教授であるアルナ・マラパティ博士の指導の下で行われました。
**前処理** CSVファイルは取引ごとに読み込まれ、各取引はリストとして保存されました。データセット内の固有の商品から整数へのマッピングが作成され、各商品が一意の整数に対応するようになりました。データ全体が整数にマッピングされ、保存と計算の要件を削減しました。整数から商品への逆マッピングも作成され、最終的な出力ファイルに商品名を記述できるようになりました。 **ダウンロードする前にアップボートを忘れないでください :)**
このデータは、複数の変数を持つマーケットバスケット分析のデータマイニングに適しています。
**謝辞** https://github.com/shubhamjha97/association-rule-mining-apriori を提供してくれた方に感謝します。
このデータは、アプリオリアルゴリズムを用いたアソシエーションルールマイニングの講義に関連するものです。 ビッツ・ピラニ大学ハイデラバード校のCS F415 - データマイニングの講義課題です。 ビッツ・ピラニ大学ハイデラバード校の准教授であるアルナ・マラパティ博士の指導の下で行われました。
**前処理** CSVファイルは取引ごとに読み込まれ、各取引はリストとして保存されました。データセット内の固有の商品から整数へのマッピングが作成され、各商品が一意の整数に対応するようになりました。データ全体が整数にマッピングされ、保存と計算の要件を削減しました。整数から商品への逆マッピングも作成され、最終的な出力ファイルに商品名を記述できるようになりました。 **ダウンロードする前にアップボートを忘れないでください :)**
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