Data Structure ?
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序文「深度病変」データセットには、10594件のCTスキャン（研究）から得られた32120枚のアキシャルX線コンピュータ断層撮影（CT）スライスが含まれており、これには4427人の固有の患者が含まれています。各画像には1～3個の病変があり、バウンディングボックスとサイズ測定が付属しており、合計32,735個の病変があります。220GBの完全なデータと大量のドキュメント、いくつかのテストコードは、公式ウェブサイトのhttps://nihcc.app.box.com/v/deeplesion/ # データで見つけることができます。病変注釈は、米国立衛生研究所の医療画像保管伝送システム（PACS）から抽出されたものです。いくつかのメタデータも提供されています。内容は以下の通りです：- フォルダ「Images_png」：png画像ファイル。私たちは「{患者指数}_{研究指数}_{シリーズ指数}_{スライス指数}」という形式で各スライスに名前を付けています。「png」、最後のアンダースコアは/またはサブフォルダを表します。画像は符号なし16ビットで保存されています。ピクセル強度から32768を引くことで、元のハウンズフィールド単位（HU）の値を取得する必要があります。私たちは病変注釈を含む重要なCTスライスだけでなく、その3Dコンテキスト（重要なスライスの上下30mmの追加スライス）も提供しています。データのサイズ（221GB）のため、このデータセットには8GBのDL_info.csvのみが含まれています。注釈とメタデータです。以下の「注釈」セクションを参照してください。# 謝辞/参考文献あなたがこのデータセットがあなたの研究プロジェクトに役立つと思った場合、私たちの2018年のJMI論文を引用してください：- 柯岩、王、楽璐、ロナルド・M・サマーズ、「深度病変：深層学習による大規模病変注釈の自動抽出と一般的な病変検出
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