求人投稿データセット

このデータセットは、アルメニアの人材ポータル「CareerCenter」を通じて投稿された19,000件の求人投稿で構成されています。データは、Yahoo!のメーリンググループ https://groups.yahoo.com/neo/groups/careercenter-am から抽出されました。これは2000年代初頭に唯一のオンライン人材ポータルでした。
求人投稿には通常ある程度の構造がありますが、投稿の一部の項目は依頼主（投稿者）によって必ずしも記入されていないことがあります。データは、求人情報に関係ない投稿や構造のない投稿を削除することでクリーニングされました。
このデータは2004年から2015年までの求人投稿で構成されています。

内容

jobpost – 元の求人投稿 
date – グループに投稿された日付         
Title – 求人名 
Company - 雇用主      
AnnouncementCode – 告知コード（一部の内部コードで、通常は欠落しています） 
Term – 正社員、パートタイムなど           
Eligibility -- 候補者の適格条件 
Audience  --- 誰が応募できるか？     
StartDate – 勤務開始日 
Duration  - 雇用期間     
Location – 勤務地 
JobDescription – 仕事内容 
JobRequirment  - 仕事の要件 
RequiredQual   -必要な資格 
Salary      - 給与 
ApplicationP – 応募手続き 
OpeningDate – 求人告知の公開日 
Deadline – 求人告知の締切日      
Notes   - 追加の注意事項 
aboutC  - 会社について      
Attach  - 添付ファイル 
Year -  告知の年（dateフィールドから導出）         
Month - 告知の月（dateフィールドから導出） 
IT – 仕事がIT関連の場合はTRUE。この変数は、「Title」列内のIT系の求人名を簡単に検索することで作成されます。

謝辞

データ収集と初期調査は、アルメニアのアメリカン大学の研究助成金（2015年）によって資金提供されました。

着想

オンライン求人市場は、地域経済における労働需要全体の良い指標となります。さらに、オンライン求人投稿データは収集が容易で迅速であり、新聞の印刷物に掲載されているようなより伝統的な求人投稿よりも豊富な情報源となる可能性があります。
このデータは以下のような方法で利用できます：
-特定の職種、求人名、または産業に対する需要を理解する
-大学のカリキュラム開発を支援する
-雇用主が最も頻繁に要求するスキルを特定し、必要なスキルの分布が時間とともにどのように変化するかを把握する
-求職者と雇用主に提案をする

過去の研究

我々は、アソシエーションルールマイニングと簡単なテキストマイニング手法を使用してデータを分析しました。一部の結果はこちらで確認できます (https://www.slideshare.net/HabetMadoyan/it-skills-analysis-63686238)。