モバイルアプリの統計情報（Apple iOSアプリストア）

常に変化するモバイル環境は、把握するのが難しい分野です。 モバイルの利用率がデスクトップを上回る割合は増加する一方です。 Androidがスマートフォン市場の約53.2％を占め、iOSは43％です。 より多くの人にあなたのアプリをダウンロードしてもらうには、彼らが簡単にあなたのアプリを見つけられるようにする必要があります。 モバイルアプリの分析は、既存の戦略を理解し、将来のユーザーの成長と維持を促進する素晴らしい方法です。

現在、何百万ものアプリが存在する中、次のデータセットは、iOSアプリストアでトレンドの高いアプリを獲得するために非常に重要になっています。 このデータセットには、7000以上のApple iOSモバイルアプリケーションの詳細が含まれています。 このデータは、iTunes Search API（Apple Incのウェブサイト）から抽出されました。 この調査には、RとLinuxのウェブスクレイピングツールが使用されました。

インタラクティブな完全なShinyアプリはこちらで見ることができます（
https://multiscal.shinyapps.io/appStore/）

データ収集日（APIから）;
2017年7月

データセットの次元;
7197行と16列

内容:

appleStore.csv

1. "id" : アプリID

2. "track_name": アプリ名

3. "size_bytes": サイズ（バイト）

4. "currency": 通貨種類

5. "price": 価格

6. "ratingcounttot": ユーザー評価数（全バージョン）

7. "ratingcountver": ユーザー評価数（現在のバージョン）

8. "user_rating" : 平均ユーザー評価値（全バージョン）

9. "userratingver": 平均ユーザー評価値（現在のバージョン）

10. "ver" : 最新バージョンコード

11. "cont_rating": コンテンツ評価

12. "prime_genre": 主要ジャンル

13. "sup_devices.num": サポートするデバイスの数

14. "ipadSc_urls.num": 表示に使用されるスクリーンショットの数

15. "lang.num": サポートする言語の数

16. "vpp_lic": Vppデバイスベースのライセンスが有効

appleStore_description.csv

1. id : アプリID

2. track_name: アプリケーション名

3. size_bytes: メモリサイズ（バイト）

4. app_desc: アプリケーションの説明

謝辞

このデータは、iTunes Search API（Apple Incのウェブサイト）から抽出されました。 この調査には、RとLinuxのウェブスクレイピングツールが使用されました。

着想

1. アプリの詳細はユーザー評価にどのように寄与しているのか？

2. 異なるグループのアプリ統計を比較してみる？

参照: Rパッケージ
githubから、
devtools::install_github("ramamet/applestoreR")

ライセンス

Copyright (c) 2018 Ramanathan Perumal