Data Structure ?
5.3G
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
概要
このデータセットには、完全なfood - 101データのいくつかの異なるサブセットが含まれています。目的は、CIFAR10やMNISTよりも面白い簡単な画像分析用のトレーニングセットを作成することです。そのため、データには画像の大幅に縮小されたバージョンが含まれており、迅速なテストを可能にします。データはHDF5形式に再フォーマットされており、特にKerasのHDF5Matrix形式になっているため、簡単に読み込むことができます。ファイル名は、ファイルの内容を示しています。例えば
foodc101n1000_r384x384x3.h5は、101のカテゴリが表されており、n = 1000枚の画像があり、解像度が384x384x3（RGB、uint8）であることを意味します。
foodtestc101n1000r32x32x1.h5は、データが検証セットの一部であり、101のカテゴリが表されており、n = 1000枚の画像があり、解像度が32x32x1（-1から1までのfloat32）であることを意味します。
挑戦
最初の目標は、このデータセットを使用して未知の画像を自動的に分類できるようにすることですが、それ以外にも、分類に重要な領域や画像の構成要素を調べたり、既存のタグの組み合わせとして新しい種類の食品を特定したり、全シーン内で類似した物体を見つけることができる物体検出器を構築したりする可能性がいくつかあります。
データの謝辞
このデータは、元のソース（gzip）から再パッケージ化されたもので、https://www.vision.ee.ethz.ch/datasets_extra/food-101/で入手できます。
ライセンス
Food - 101データセットは、Foodspotting [1]の画像で構成されています。学術的な公正使用を超えたすべての使用は、Foodspottingの利用規約[2]に従って、それぞれの画像の所有者と交渉する必要があります。
[1] http://www.foodspotting.com/
[2] http://www.foodspotting.com/terms/
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