Data Structure ?
271G
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
Charadesは、アマゾンのクラウドソーシングプラットフォーム「土耳其ロボット」によって収集された9848個の日常的な室内活動のビデオから構成されるデータセットです。
Charadesは、Amazon Mechanical Turkを通じて収集された9848個の日常的な室内活動のビデオから構成されるデータセットです。267人の異なるユーザーに、固定語彙からのオブジェクトと動作を含む文が提示され、彼らはその文を実行するビデオを録画しました（チャレンジゲームのように）。このデータセットには、157種類の動作クラスの66,500個の時間注釈、46種類のオブジェクトクラスの41,104個のラベル、およびビデオの27,847個のテキスト記述が含まれています。この研究はECCV2016で発表されました。
- 各ビデオは、トレーニングセットでは4人の作業者、テストセットでは8人の作業者のコンセンサスを用いて網羅的に注釈付けされています。詳細については、更新された付随する出版物を参照してください。データセットに関する質問は、vision.amt@allenai.orgまでご連絡ください。
分類性能
AlexNet 平均平均適合率（mAP）11.2% C3D 平均平均適合率（mAP）10.9% Two-Stream 平均平均適合率（mAP）14.2% IDT 平均平均適合率（mAP）17.2% Combined 平均平均適合率（mAP）18.6% 非同期時間フィールド 平均平均適合率（mAP）22.4% [*] （公式のCharades_v1_classify.m評価コードを使用しています。詳細はREADMEと以下の論文を参照してください。）
局所化性能
ランダム 平均平均適合率（mAP）2.42% VGG - 16 7.89 Two-Stream 平均平均適合率（mAP）8.94% LSTM 平均平均適合率（mAP）9.60% 事後処理付きLSTM 平均平均適合率（mAP）10.4% 事後処理付きTwo-Stream 平均平均適合率（mAP）10.9% 非同期時間フィールド 平均平均適合率（mAP）12.8% [*] （公式のCharades_v1_localize.m評価コードを使用しています。詳細はREADMEと以下の論文を参照してください。）
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