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機械翻訳データセット

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    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

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    このデータセットには、4種類のヨーロッパ言語の訓練データが含まれています。現在の翻訳方法を改善するために使用できます。以下の言語間の相互翻訳を参考にできます:

    • 英語と中国語の相互翻訳
    • 英語 - チェコ語とチェコ語 - 英語
    • 英語 - エストニア語とエストニア語 - 英語
    • 英語 - フィンランド語とフィンランド語 - 英語
    • 英語 - ドイツ語とドイツ語 - 英語
    • 英語 - カザフ語とカザフ語 - 英語
    • 英語 - ロシア語とロシア語 - 英語
    • 英語 - トルコ語とトルコ語 - 英語

    関連論文

    1. ゲーリング J、オーリ M、グランジエ D ら。畳み込みシーケンストゥシーケンス学習[J]。2017年。

    2. ウー Y、シュースター M、チェン Z ら。Googleのニューラル機械翻訳システム:人間と機械翻訳のギャップを埋める[J]。2016年。

    3. ルオン M T、マニング C D。ハイブリッド単語 - 文字モデルによるオープンボキャブラリニューラル機械翻訳の実現[J]。2016年:1054 - 1063。

    4. リー J、チョ K、ホフマン T。明示的なセグメンテーションなしの完全文字レベルのニューラル機械翻訳[J]。2016年。

    5. チュン J、チョ K、ベンジオ Y。ニューラル機械翻訳のための明示的なセグメンテーションなしの文字レベルデコーダー[J]。2016年。

    6. フィラト O、チョ K、ベンジオ Y。共有注意機構を用いた多方向、多言語ニューラル機械翻訳[J]。2016年:866 - 875。

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