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仇恨言語識別データセット

仇恨言語識別データセット

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MNIST Classification

Data Structure ? 3M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    ICWSM 2017の論文「自動的なハットスピーチ検出と失礼な言葉の問題」の著者の貢献。

    3種類の短いテキストが含まれています:

    a)ハットスピーチが含まれている;

    b)冒犯的ですが、ハットスピーチはありません;

    c)まったく冒犯的ではありません。

    15,000行のテキストで構成されており、各文字列は3人によって判断されています。

    データディレクトリに私たちがラベル付けしたデータを見つけることができます。私たちはそれらをpickleファイル(Python 2.7)とCSVとして含めています。

    srcディレクトリには、論文の分析結果を再現するためのPython 2.7コードが含まれたノートと、ハットスピーチをより正確に分類するために私たちが生成した辞書ディレクトリの辞書も見つけることができます。

    分類器ディレクトリには、新しいデータで分類器を実行するためのスクリプト、説明、および必要なファイルが含まれており、テストケースも提供されています。

    ×

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