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多領域感情データセット(2.0版)

多領域感情データセット(2.0版)

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MNIST Classification

マルチドメイン感情データセットには、Amazon.comの多くの商品タイプ(ドメイン)の商品レビューが含まれています。一部のドメイン(書籍やDVD)には数十万件のレビューがあります。他のドメイン(楽器)にはわずか......

Data Structure ? 1.53G

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    多領域感情データセットは、Amazon.comの多くの商品タイプ(ドメイン)の商品レビューを含んでいます。一部のドメイン(書籍やDVD)には数十万件のレビューがあります。他のドメイン(楽器)には数百件しかありません。レビューには星評価(1から5つ星)が含まれており、必要に応じて2値ラベルに変換することができます。このページには、データに関するいくつかの説明が含まれています。

    データセットに関するいくつかの注意事項。

    1)unprocessed.tar.gzには、元のデータが含まれています。 2)processing.acl.tar.gzには、前処理されバランスの取れたデータが含まれています。つまり、Blitzerら(ACL 2007)の形式です。 3)processed.realvalued.tar.gzには、前処理されバランスの取れたデータが含まれていますが、正負だけでなく星の数も含まれています。つまり、Mansourら(NIPS 2009)の形式です。

    前処理されたデータは、各ドキュメントが1行で、以下の形式になっています:

    特徴量:

    ラベルは常に各ドキュメントの最終行にあります。

    4)各ディレクトリは1つのドメインに対応しています。各ディレクトリにはいくつかのファイルが含まれており、それらを簡単に説明します: all.review - そのドメインのすべてのレビューが元の形式で positive.review - 肯定的なレビュー negative.review - 否定的なレビュー unlabeled.review - 未ラベル付けのレビュー processed.review - 前処理されたレビュー(以下を参照) processed.review.balanced - 前処理されたレビューで、肯定的なレビューと否定的なレビューが均等にバランスされています。

    5)肯定的なファイルと否定的なファイルには、肯定的なレビューと否定的なレビューが含まれていますが、必ずしも引用された論文で使用されている分割とは限りません。それらは、できる限り初期の分割が存在しています。

    6)各(未処理の)ファイルには、レビューをコード化するための疑似XMLスキームが含まれています。ほとんどのフィールドは自明です。レビューには一意のIDフィールドがありますが、それは非常に一意ではありません。2つの一意のIDフィールドがある場合は、1つの数字のみを含むフィールドを無視してください。

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