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2019年CCFビッグデータと計算知能コンテスト乗用車細分市場販売量予測データセット

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Vehicle Classification

2019年CCFビッグデータと計算知能大賞の乗用車細分市場販売量予測のチャンピオンソリューションでは、1つのlgbモデルと1つのルールモデルを使用して融合し、総実行時間は約3分です......

Data Structure ? 745K

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    2019年CCFビッグデータとコンピューティングインテリジェンスコンテストの乗用車セグメント市場販売量予測の優勝者の解決策

    合計で1つのlgbモデルと1つのルールモデルを使用して融合し、総実行時間は約3分です。 コードはすべて1つのファイルに統合され、合計で約500行です。

    今回のコンテストの予選では60の車種があり、決勝では82の車種がありました。予選の期間が長く、決勝の期間が短いため、決勝の際には予選の60車種の予測結果を保持しました。 全体のコード構造は、予選の60車種を使用して60車種を予測し、決勝の全82車種を使用して残りの22車種を予測するものです。

    コンテストの問題は比較的簡単で、主な作業は特徴量エンジニアリングとコンテスト問題の分析に集中しており、アイデアは簡単ですので、安心してご利用ください。

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